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Winter Mesh creada por Azul reduce un 19% las cancelaciones de vuelos por mal tiempo

por  aeroflap

Blue APU cero sustentabilidad Aeropuerto de São Luís Maranhão

En un período marcado por climas extremos, las empresas deben estar atentas y preparadas para adaptarse. Desde 2015, Azul organiza cada año una 'Malla de Invierno'. 

La aerolínea es la única en Brasil que modifica su planificación para reducir los impactos operacionales causados ​​por las condiciones adversas comunes entre mayo y septiembre. La iniciativa resultó en una reducción significativa del 19% en las cancelaciones de vuelos durante el período, comparando los años 2022 y 2023. En Rio Grande do Sul, ciudades como Chapecó y Caxias do Sul tuvieron los mejores resultados, la primera fue de 20 a 11 cancelaciones. . El segundo redujo de 14 a 10. El aeropuerto de Cascavel, en Paraná, redujo de 27 a 23 cancelaciones.
 

Hoy, el proyecto es liderado por la gerente de Planificación de Mallas, Beatriz Barbi, geógrafa de la Unicamp y magíster en Climatología. Explica que la construcción de esta red especial requiere análisis de datos meteorológicos de años anteriores, proyecciones e investigación exhaustiva de la infraestructura de los aeropuertos que habitualmente se ven impactados. Esta información es importante a la hora de tomar decisiones estratégicas, como ajustar equipos, horarios y posibles cancelaciones. 

“Winter Mesh tiene como objetivo mejorar la experiencia del Cliente y evitar inconvenientes causados ​​por el clima y el cierre de aeropuertos. Es un trabajo que comenzó casi seis meses antes de su puesta en funcionamiento, monitoreando datos meteorológicos históricos de cada ciudad. Ajustamos los tiempos de vuelo según períodos menos críticos y cambiamos el equipo utilizado en algunos vuelos”, dijo Barbi. 

Ahora, la compañía está desarrollando internamente una nueva herramienta que pretende ofrecer informes más detallados capaces de actuar en diferentes escenarios. Será posible monitorear los impactos sufridos por cada base con aún más precisión. Esta herramienta, además de ser útil para la temporada invernal, también se puede aplicar en otras épocas del año y en análisis específicos por región.
 

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