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Lockheed e Universidade de Lowa demonstram com sucesso missão comandada por IA

IA Inteligência Artificial

A Lockheed Martin em conjunto com o Laboratório de Desempenho do Operador (OPL) da Universidade de Iowa, concluiu uma demonstração de inteligência artificial (IA) usando dois L-29 pilotados por pilotos (atuando como substitutos para sistemas não tripulados) realizando suporte de interferência em uma missão ar-solo simulada. A execução bem sucedida da tarefa de ataque electrónico por agentes de IA mostra como os sistemas aéreos autónomos não tripulados podem operar em coordenação com plataformas tácticas tripuladas em futuras operações de combate, criando uma equipe poderosa e unificada para enfrentar ameaças complexas.

Este projeto, denominado Enhanced Collaborative High-Frequency Orientation System (ECOS), foi patrocinado pela organização 21st Century Security Demonstrations & Prototypes (D&P) da Lockheed Martin. “O ECHOS é um excelente exemplo do uso de inteligência artificial e UAS para capacitar ainda mais a visão do DOD de Operações Conjuntas em Todos os Domínios (JADO), fornecendo novas capacidades para identificar alvos e entregar efeitos”, disse Joe Villani, vice-presidente da Lockheed Martin D& P.

Os L-29 foram pilotados por pilotos experientes do OPL, seguindo as instruções dos agentes de IA na forma de rumo, altitude e dicas de velocidade. Demonstrar como a IA pode fornecer dados para uma rápida tomada de decisões e aumentar a eficácia da missão, reduzindo a carga de trabalho do piloto. Os pilotos mantiveram a opção de parar de seguir as dicas da IA ​​​​se em algum momento se sentissem inseguros ou se o agente tentasse sair das condições operacionais aceitáveis.

“Esta foi uma experiência incrível e o evento correu bem. Foi um exemplo excepcional de indústria e academia trabalhando juntas em um projeto de ponta. Estamos entusiasmados em levar isso para o próximo nível”, disse Tom “Mach” Schnell , fundador e diretor da OPL.

Os agentes de IA foram treinados usando técnicas avançadas de aprendizagem por reforço multiagente, incentivando táticas colaborativas emergentes. Há uma definição mínima de recompensa para esses agentes, enfatizando a conclusão da missão. Os agentes puderam aprender essas táticas com recompensas escassas, garantindo que as melhores táticas possíveis para a missão fossem executadas.

Esta demonstração se concentrou na transferência de simulação para treinar um agente de IA em um ambiente simulado, pilotá-lo em aeronaves reais e testar seu comportamento. Os testes demonstraram com sucesso que os agentes de IA são confiáveis ​​para fornecer alto desempenho e comportamentos confiáveis. Durante o primeiro dia de testes, os agentes se alinharam entre o caça e o alvo dentro de uma tolerância muito rígida, nunca permitindo que o radar rastreasse o caça. A equipe concluiu com sucesso todos os cartões de teste antes do previsto em três dias de testes.

Até o final de 2023, a equipe Skunk Works e OPL testará a IA em uma missão ponta a ponta de supressão e destruição de defesas aéreas inimigas (SEAD/DEAD). As lições aprendidas informarão o desenvolvimento subsequente de IA/autonomia em apoio a programas futuros, como a Aeronave de Combate Colaborativo (CCA) da Força Aérea, bem como o desenvolvimento contínuo de equipes tripuladas e não tripuladas.

 

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